Cache Storage

• Produtos mais comuns .net (REDIS -> distribuído)
• Dictionary -> in-memory
• Abordagem nem tão comum: Implementação com backend em banco de dados
• Custo zero, diluído no custo do próprio banco de dados
• Distribuído e serializável como o REDIS
• Suporta locks distribuídos
• Alternativa barata de implementar
• Pode ser implementado num servidor auxiliar, como MySQL
• Referências
  • https://dotnetthoughts.net/implementing-caching-in-aspnet-core-with-sqlserver/
  • https://blog.sqlauthority.com/2014/03/18/sql-server-performance-do-it-yourself-caching-with-memcached-vs-automated-caching-with-safepeak/
  • https://db-engines.com/en/system/Memcached%3BMicrosoft+SQL+Server%3BRedis
• Riscos
  • Banco de dados como gargalo ou ponto de falha da aplicação.
  • Utilização de servidor ou banco de dados em servidor já muito demandado por rotinas de dados
  • Conexão jamais deve se read-only. Isso pode conflitar com outras políticas da aplicação
  • Não tem políticas profissionais de um servidor de cache

Cache Key

• Incluir uma rotina trivial e controlável para chaves de cache é uma boa prática
• Partes da chave como diretórios num sistema de arquivo
• Partes com randomização ou não?
• Boas práticas
• Nomes curtos, significativos
• Faça um planejamento mínimo para o que vai armazenar e use prefixos para refletir a separação de valores
• Caches distribuídos não gastam RAM, porém devem ser serializados/deserializados. A operação de serializaçãe o e d (armazenados fora da RAM) nece volumosos custam tempo e CPU para serializar e deserializar (JSON, BSON, XML, tanto faz) . Objetos são criados e destruídos apenas as operações de serialização e deserialização.
• Se estiver usando NewtonSoft, utilize as opções de manter referências e serializar esquemas. Isso ajuda a tornar a serialização e deserisalização mais ágeis (== referencia aqui sobre Types, Plans, FormatSettings )

Cache In-Memory e Cache Distribuído

• Aprendendo sobre FullState de aplicações ASP.NET (Static, Application, Session, Request)
• Explicação breve das diferenças
• Isolamento de Request,
• Uso de serialização com ou sem UTF, JSON vs BSON